Statmod.Ru
НовостиНовости
ФорумФорум
МатМех СпбГУWiki-страницы
О кафедреСтудентам I-IIБакалавры и магистрыСтудентам III-VВыпускникам
Главная -> О кафедре

Короткая официальная информация о кафедре Статистического Моделирования:

  • Это кафедра Математико-Механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета.
  • Кафедра является выпускающей по направлению – Прикладная математика и информатика.
  • На кафедра реализует обучение как в бакалавриате (профиль «Вычислительная стохастика и статистическое моделирование»), так и в магистратуре (профиль «Статистическое моделирование»).
  • Заведующий кафедрой – проф., д.ф.-м.н. Ермаков Сергей Михайлович (к.4503).
  • Ученый секретарь кафедры – доцент, к.ф.-м.н. Голяндина Нина Эдуардовна (к.4502).
  • В бакалавриате есть две специализации (траектории):
    • СМ (Статистическое моделирование),
    • САПР (не расшифровывается).

 Сайт Математико-Механического факультета СПбГУ

О статистическом моделировании

Как у любого названия, смысл его может меняться со временем. У слова «моделирование» есть два значения, которые переводятся на английский язык двумя разными словами: либо более узко «simulation» (имитация, воспроизведение), либо «modelling» – построение моделей. Наверно, в самом начале существования кафедры первый вариант интерпретации названия был более точным, тем более что это название конкретной области науки. Пожалуй, сейчас второй перевод более адекватен тому, чему учат на кафедре.

Диапазон задач, которыми занимаются сотрудники кафедры, и направлений, в которых выполняются научные исследования, очень широк. А объединяет их то, что в основе постановок задач или методов их решения лежит вероятностный и статистический взгляд на окружающий мир, воспринимаемый как проявление разного рода случайностей, подчиняющихся неслучайным законам.

Разработка и применение методов статистического моделирования требует как фундаментального вероятностного образования, так и выработки умения реализовать идеи, в частности, в программном виде. Поэтому на кафедре большое внимание уделяется как теоретическому образованию, так и обучению современным языкам и методам программирования (главным образом, объектно-ориентированному программированию на C++), работе с математическими и статистическими пакетами (такими как R, STATISTICA).

Тем самым выпускники кафедры оказываются готовыми к работе в широком спектре профессий, от научных работников/ученых и аналитиков до программистов. Вырабатываемое у студентов кафедры умение решать задачу от начала до конца, т.е. от ее постановки и формализации до непосредственной реализации, приводит к тому, что выпускники кафедры обладают всеми качествами, чтобы успешно работать и на руководящих должностях.

Одной из перспективных областей знаний, получаемых на кафедре, является прикладная статистика, или анализ данных – нахождение закономерностей в случайных явлениях. Найденные закономерности используются для разных целей: от изучения окружающего мира в биологии, медицине, геологии и т.д. до прогнозирования событий в экономике, производстве, финансовых областях.