Statmod.Ru
НовостиНовости
ФорумФорум
МатМех СпбГУWiki-страницы
О кафедреСтудентам I-IIБакалавры и магистрыСтудентам III-VВыпускникам
Главная -> О кафедре -> Преподаватели

Солнцев Владислав Николаевич


Солнцев Владислав Николаевич



Должность:

Область научных интересов: статистическое моделирование природных и технических систем: методы стохастической оптимизации – случайного поиска экстремума; развитие методов прикладной многомерной статистики; методов анализа и прогноза временных рядов ("гусеница"); статистический анализ данных в технике, химии, гидрологии, медицине, экономике.

К списку сотрудников

Ссылки: Статья в юбилейном сборнике кафедры и лаборатории

I. Методы стохастической оптимизации – случайного поиска экстремума.

Исследования в области методов стохастической оптимизации (случайный поиск) ориентируются преимущественно на задачи идентификации моделей (оценивание параметров в сложных нелинейных моделях или поиск экстремумов для негладких многоэкстремальных функций переменной размерности).

II. Развитие методов прикладной многомерной статистики.

Исследования в математической статистике направлены на установление связей между различными методами многомерной статистики, развитие единого подхода С.Р. Рао к системе методов многомерной статистики, не опирающегося на невырожденное многомерное нормальное распределение и выработку методологии их применения в задачах анализа данных.

III. Развитие методов анализа и прогноза временных рядов ("гусеница").

Исследования в теории анализа процессов были ориентированы на исследование свойств и разработку возможных направлений развития метода "Гусеница", а также вейвлет-анализа.

IV. Статистический анализ данных в технике, химии, гидрологии, медицине, экономике.

Преподавание.

В 1974-94 гг. вел практические занятия по теории вероятностей, читал спецкурсы по математической статистике и дополнительным главам математической статистики на Курсах повышения математической квалификации инженеров при ЛГУ.

С 2005 г. – чтение курса "Биостатистика на ЭВМ" в межфакультетской магистерской программе "Общественное здоровье".