Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Следующая версия
Предыдущая версия
Следующая версия Следующая версия справа и слева
research:prob_watermark [2018/08/22 19:40]
nina создано
research:prob_watermark [2018/08/22 20:24]
nina
Строка 1: Строка 1:
-Задание 1. Встраивание информации (watermarking) в черно-белое изображениеЗадача – встроить в изображение информацию (бит 0/1) так, чтобы (1) это было (почти) незаметно, (2) при получении изображения можно было узнать, что зашифровано, (3) учесть, что при передаче изображение могло быть испорчено. +====== Встраивание информации (watermarking) в черно-белое изображение ====== 
-Баллы2 курс – 20 баллов, 1 курс – 40 баллов.  + 
-(с подсказкой идеи – на 5/10 баллов меньше) +===== Задание 1 ===== 
-ПодготовкаПредлагается использовать сингулярное разложение изображения, про него можно почитать , в http://www.gistatgroup.com/gus/ssa_an.pdf, приложение A.  Далее можно изменить сингулярные числа и построить изображение обратно. «Испортить изображение» означает добавить к нему случайный шум. В программе для этого можно использовать датчик случайных чисел, равномерно распределенных на отрезке от 0 до 1. Полученное случайное число умножать на небольшую константу s и добавлять к каждому пикселю. +Задача – встроить в изображение информацию (бит 0/1) так, чтобы (1) это было (почти) незаметно, (2) при получении изображения можно было узнать, что зашифровано, (3) учесть, что при передаче изображение могло быть испорчено. 
-Контакт: Голяндина Нина Эдуардовна neg99@mail.ru+ 
 +==== Баллы ==== 
 +2 курс – 20 баллов, 1 курс – 40 баллов (с подсказкой идеи – на 5/10 баллов меньше)
 + 
 +==== Подготовка ==== 
 +Предлагается использовать сингулярное разложение изображения, которое можно рассматривать как матрицу, в которой значения соответствуют оттенку серого.  Далее можно изменить сингулярные числа и построить изображение обратно. «Испортить изображение» означает добавить к нему случайный шум. В программе для этого можно использовать датчик случайных чисел, равномерно распределенных на отрезке от 0 до 1. Полученное случайное число умножать на небольшую константу s и добавлять к каждому пикселю. 
 + 
 +Качество watermarking характеризуется тем, с какой вероятностью бит угадывается правильно. Эта вероятность оценивается с помощью многократного добавления шума и оценивания доли правильных угадываний.  
 + 
 +==== Информация ==== 
 +Сингулярное разложение матриц - http://www.gistatgroup.com/gus/ssa_an.pdf, приложение A. 
 + 
 +Изображения можно взять, например, отсюда http://decsai.ugr.es/cvg/CG/base.htm (но можно и что-то другое) 
 + 
 +===== Руководитель ===== 
 +Нина Эдуардовна Голяндина 
 + 
 + 
  
research/prob_watermark.txt · Последнее изменение: 2023/10/11 21:43 — nina
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0