Спецкурс «Введение в обработку данных» (3 курс)

Место и время проведения: четверг, вторая пара (11:15-12:50), ауд. 2444-II (дальняя).
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна 1)
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович 2)


Введение

FIXME

Программа курса

Курс в некотором смысле «экспериментальный»: программа может (и будет) менятся во время семестра

Темы состоявшихся занятий

  1. Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки. (27.09.2007)
  2. Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, factor, matrix, data frame, list, ts (time series), expression. Конверсия объектов друг в друга. (27.09.2007, 04.10.2007)
  3. Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. (04.10.2007)
  4. Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы). (04.10.2007, 11.10.2007)
  5. Чтение данных из файла и с клавиатуры: функции read.table, scan. Запись данных в файл: функции write, write.table. (11.10.2007, 18.10.2007)
  6. Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length (18.10.2007)
  7. Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which (18.10.2007)
  8. Группировка, категоризующие переменные, функции над блоками данных: rowsum, aggregate, subset, lapply, sapply (25.10.2007)
  9. Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd. (25.10.2007)
  10. Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки: split.screen, screen, erase.screen, close.screen, layout, show.layout. (25.10.2007)
  11. Высокоуровневые графические функции: plot, curve, boxplot, coplot, matplot, pairs, hist. (01.11.2007)
  12. Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции «d», «p», «q», «r». (08.11.2007)
  13. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия. (08.11.2007, 15.11.2007)

Темы будущих занятий

  1. Низкоуровневые графические функции: points, lines, text, mtext, segments, arrows, axes, legend, title. Графические параметры.
  2. Пакеты grid и lattice.
  3. Циклы и векторизация. Написание скриптов R 3).

Prerequisites

Дистрибутив R:

Рекомендуемая литература

Книги

  1. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
  2. John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
  3. John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  4. Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.

Статьи

  1. John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
  2. John Verzani. Simple R. PDF
  3. Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
  4. David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF

Задачи

Условные обозначения:

  1. Цифра в клетке - порядковый номер «подхода». Наличие цифры означает, что решение было получено, проверено, и результат отослан обратно.
  2. Плюс - зачет, звездочка - штраф, минус - хм, незачет ;-)

Кроме того, пишется дата и время.

Task1 Task2 Task3 Task4 (on-line) Зачет
Бонько Е. + + + +
Попов С. + + + +
Тимофеев А. + + + +
Тимофеев И. + + + +
Фандеев Д. + + - -
Юдичев П. 2* (31.10, 21:02) -* - -

Разное

Google Groups
Subscribe to StatMod R Course. Fall 2007.
Email:
Visit this group
Anton Korobeynikov 2007/11/08 23:17

1)
в сентябре
2)
октябрь-декабрь
3)
при наличии времени
study/fall2007/intror.txt · Последние изменения: 2008/09/02 17:33 — asl
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0