Содержание
Спецкурс «Современные средства и методы научной коммуникации в области статистического моделирования» (4 курс)
Место и время проведения: вторник, вторая пара (11:15-12:50), ауд. 4399
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович
Программа курса
- LaTeX
- Базовые понятия intro.pdf basics.pdf
- Набор математических текстов math.pdf
- Таблицы math.pdf
- Правила набора текстов
- Графика figs.pdf
- Структура работ: отчет, курсовая работа, реферат structure.pdf
- Презентация
- Структура. Виды докладов
- LaTeX. Пакет beamer beamer.pdf
- Общие принципы проведения статистического исследования и представление результатов
- Письма letters.pdf
- Виды писем
- Языковые традиции
- CV cv.pdf
- Виды, задачи
- Пример. Пакет moderncv
- Источники научной информации
- Журналы. Получение доступа
- Поиск информации. Google Scholar
- arXiv
- Базовый R
- Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки.
- Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, matrix, data frame, list, expression. Конверсия объектов друг в друга.
- Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы).
- Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. Область видимости переменных.
- Чтение и запись данных из файла. Функции scan, read.table, write.table и пр.
- Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length
- Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which
- Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd
- Функции над блоками данных: lapply, sapply, replicate
- Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки. Понятие о графических параметрах
- Высокоуровневые графические функции: plot, curve, pairs, density
- Низкоуровневые графические функции: points, line, axis, legend
- Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции “d”, “p”, “q”, “r”. Функция sample
- Отладка. Функции debug, browser, traceback
- Векторизация. Эффективная работа с памятью
- Нахождение (локальных) экстремумов функций
- Чуть больше R
- Преобразование данных. Пакет plyr.
- Пакет lattice. Введение.
- Пакет lattice. Изображение одномерных данных.
- Пакет lattice. Изображение двумерных данных: скаттерплоты, матрицы скаттерплотов, parallel plot'ы. Стили линий и т.п.
- Пакет lattice. Функции типа identify().
- Подготовка отчетов. knitr.
Зачет
Для получения зачета необходимо представить:
- CV
- Краткое описание (резюме) своей курсовой работы (1.5-2 страницы)
- Cover Letter для резюме
- Подготовить краткое сообщение о своей курсовой работе + слайды
- Что-то еще
Доклады
09.12
- Абрамова
- Алиева
- Бзикадзе
- Евстафьев
- Ельник
- Караваева
- Иванова Е
- Миллер
16.12
- Иванова П
- Зиннатулина
- Черный
- Эсаулова
20.12
- Щекина
- Куликов
- Корчемкин
- Лозицкий
- Кухтина
- Кормщикова
Успехи
Условные обозначения: + - задание зачтено; # - задание получено; ! - задание получено, проверено, требует исправлений, - - задание не получено.
CV | Cover Letter | Курсовая | Слайды | Итого | |
---|---|---|---|---|---|
Черный Артем | + | + | + | + | + |
Ельник Сергей | + | + | + | + | + |
Бзикадзе Андрей | + | + | + | + | + |
Корчемкин Дмитрий | + | + | + | + | + |
Абрамова Анастасия | + | + | + | + | + |
Иванова Елизавета | + | + | + | + | + |
Иванова Полина | + | + | + | + | + |
Щёкина Анна | + | + | + | + | + |
Евстафьев Егор | + | + | + | + | + |
Кухтина Дарина | + | + | + | + | - |
Миллер Анастасия | + | + | + | + | - |
Кормщикова Юлия | + | + | + | + | - |
Эсаулова Екатерина | + | + | - | + | - |
Лозицкий Иван | + | + | + | + | + |
Караваева Валерия | + | + | + | + | + |
Алиева Наталия | + | + | + | + | + |
Зиннатулина Белла | + | + | + | + | + |
Куликов Даниил | + | + | + | + | + |
Якупова Светлана | + | + | + | + | + |
Рекомендуемая литература
Книги
- Львовский С. М. Набор и верстка в пакете LaTeX, 3-е издание. — М.: МЦHМО, 2003, 448 с. PDF
- Воронцов К.В. LaTeX 2e в примерах, 55 с. PDF
- Балдин Е.М. LaTeX в России PDF
- Оетикер Т., Партль Х., Шлегл Э., Хина И. Не очень краткое введение в LaTeX2e, или LaTeX2e за 94 минуты. Перевод с английского Б. Тоботраса, 1999, 108 с PDF
- Колодин М. Ю. Русский стиль, или новейшие рекомендации для современных российских электронных типографий. 1999, 28 с. PDF
- Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
- John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
- John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
- Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
- Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с. PDF
- Роберт И. Кабаков R в действии. Анализ и визуализация данных в R. – М.: ДМК Пресс, 2013. – 280 с.
Статьи
- John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
- John Verzani. Simple R. PDF
- Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
- David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
- Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www