Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
study:fall2018:ml_theory [2019/09/04 23:20]
nina
study:fall2018:ml_theory [2019/09/04 23:23] (текущий)
nina старая версия восстановлена (2018/09/01 23:16)
Строка 10: Строка 10:
 ==== План занятий ==== ==== План занятий ====
 04.09.2018 - Вводное занятие. Обсудим план курса/​семинара и общую структуру методов ML. 04.09.2018 - Вводное занятие. Обсудим план курса/​семинара и общую структуру методов ML.
 +
  
  
Строка 65: Строка 66:
  
 ===== Критерии оценивания ===== ===== Критерии оценивания =====
- 
-Базовые материалы – видеолекции К. Воронцова https://​yandexdataschool.ru/​edu-process/​courses/​machine-learning (у него есть также конспект для части материалов и слайды),​ а также лекции предыдущего семестра А. Коробейникова по statistical learning. ​ 
-Можно пользоваться любыми источниками,​ но важно, чтобы понимание и изложение темы было в том стиле, как написано ниже. Очень часто в machine learning изложение техническое и вытащить оттуда суть непросто. Лекции Воронцова,​ в целом, в нужном нам стиле. ​ 
- 
 === Критерии оценивания доклада/​конспекта (теория) === === Критерии оценивания доклада/​конспекта (теория) ===
  
study/fall2018/ml_theory.txt · Последние изменения: 2019/09/04 23:23 — nina
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0