Это старая версия документа!
522 гр., все. Многомерный анализ данных
Место и время проведения: четверг, 4 пара
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна
- 10.10.2019 (4 пара) Сингулярное разложение матрицы (SVD). Будем обсуждать материал из Приложения А в этом уч.пособии, который и составляет лекцию по SVD. Нужно прочитать про сингулярное разложение, разбираться, что происходит в каждой формуле, что непонятно, отметить, выписать вопросы и пр. На занятии будем обсуждать ваши вопросы.
- 03.10.2019 (4 пара) Введение в многомерный анализ данных. Характеристик данных - вектор средних, ковариационная матрица, корреляционная матрица, их оценки. Обсуждение задачи построения новых признаков, например анализ главных компонент (АГК). В след. раз - сингулярное разложение матрицы как математика, лежащая внутри АГК.