Это старая версия документа!
522 гр., все. Многомерный анализ данных
Место и время проведения: четверг, 3 пара
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна
Вопросы к коллоквиуму.
Для допуска к коллоквиуму нужно сделать простой АГК анализ в R (Rmarkdown) с объяснением графиков и таблиц. Про АГК в R можно посмотреть здесь. Более старый текст, но с примерами применения разных пакетов см. здесь.
Данные и их описание в архиве (если кодировка не читается, воспользуйтесь http://www.online-decoder.com/ru), кому какие, см. в таблице.
26.11.2020, 3 пара, дист. Продолжение про классификацию.
19.11.2020, 3 пара, дист. Пример факторного анализа. Переход к классификации. Лекция
12.11.2020, 3 пара, 4399. Факторный анализ. Лекция добавлена (полный файл про АГК и ФА).
05.11.2020, 3 пара, 4399. Продолжение про анализ главных компонент. Разбор второго примера. Лекция добавлена.
29.10.2020, 3 пара, 4399. Продолжение про анализ главных компонент. Пример. Лекция добавлена.
22.10.2020, 3 пара, 4399. Сингулярное разложение. Единственность, оптимальность. Анализ главных компонент. Лекция добавлена.
15.10.2020, 3 пара, 4399. Сингулярное разложение (Матем. часть анализа главных компонент.) Лекция добавлена.
08.10.2020, 3 пара, 4399. Многомерные данные, стандартизация, «отбеливание», расстояния Махаланобиса. Новые признаки как линейные комбинации исходных признаков. Лекция.