Различия
Показаны различия между двумя версиями страницы.
Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
study:fall2020:5stat_practice [2020/11/06 01:08] nina |
study:fall2020:5stat_practice [2020/11/26 21:12] (текущий) nina |
||
---|---|---|---|
Строка 6: | Строка 6: | ||
---- | ---- | ||
\\ | \\ | ||
+ | 03.12.2020 - Каждый на своих (по выбору) данных готовит начало задания по классификации (От всех жду работ по регрессии и АГК.) | ||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | Классификация включает в себя lda, qda, cross-validation, | ||
+ | (Можете посмотреть на другие методы классификации, | ||
+ | здесь https:// | ||
+ | |||
+ | Кросс-проверка (leave-one-out CV) делается так: по очереди каждый индивид удаляется из данных, | ||
+ | |||
+ | ''# | ||
+ | library(MASS)\\ | ||
+ | iris.train <- iris\\ | ||
+ | iris.lda <- lda(iris.train[, | ||
+ | iris.ldap <- predict(iris.lda, | ||
+ | table(iris.ldap, | ||
+ | ris.lda <- lda(iris.train[, | ||
+ | table(iris.lda$class, | ||
+ | |||
+ | #LDA, out-of-sample\\ | ||
+ | iris.train <- iris[seq(1, | ||
+ | iris.unknown <- iris[-seq(1, | ||
+ | iris.lda <- lda(iris.train[, | ||
+ | iris.ldap <- predict(iris.lda, | ||
+ | ct <- table(iris.ldap, | ||
+ | diag(prop.table(ct, | ||
+ | |||
+ | # Exploratory Graph for LDA or QDA for each pair of variables\\ | ||
+ | library(klaR) \\ | ||
+ | partimat(Sp ~ ., Iris, method=" | ||
+ | '' | ||
+ | |||
+ | 26.11.2020 - По-прежнему, | ||
+ | |||
+ | 19.11.2020 - Все команды делают и показывают задание по АГК (по своим данным), | ||
+ | |||
12.11.2020 - Все команды делают и показывают задание по регрессии (см. пример ниже). | 12.11.2020 - Все команды делают и показывают задание по регрессии (см. пример ниже). | ||