422 гр., все. Спецкурс «Современные средства и методы научной коммуникации в области статистического моделирования»

Место и время проведения: вторник, третья пара (13:40-15:15), ауд. 3381
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович


Программа курса

  1. Базовый R
    1. Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки.
    2. Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, matrix, data frame, list, expression. Конверсия объектов друг в друга.
    3. Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы).
    4. Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. Область видимости переменных.
    5. Чтение и запись данных из файла. Функции scan, read.table, write.table и пр.
    6. Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length
    7. Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which
    8. Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd
    9. Функции над блоками данных: lapply, sapply, replicate
    10. Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки. Понятие о графических параметрах
    11. Высокоуровневые графические функции: plot, curve, pairs, density
    12. Низкоуровневые графические функции: points, line, axis, legend
    13. Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции “d”, “p”, “q”, “r”. Функция sample
    14. Отладка. Функции debug, browser, traceback
    15. Векторизация. Эффективная работа с памятью
    16. Нахождение (локальных) экстремумов функций
  2. Чуть больше R
    1. Преобразование данных. Пакеты tidyr и plyr. tidyr.pdf
    2. Пакет lattice. Введение. intro.R
    3. Пакет lattice. Изображение одномерных данных. univariate.R
    4. Пакет lattice. Изображение двумерных данных: скаттерплоты, матрицы скаттерплотов, parallel plot'ы. Стили линий и т.п.xyplot.R, splom.R, parallel.R
    5. Пакет lattice. Функции типа identify(). lattice.identify.R
    6. Системы рисования. Пакет ggplot ggplot.zip.

Зачет

Для получения зачета необходимо представить:

  1. Отчет о НИР
  2. Подготовить краткое сообщение о НИР + слайды
  3. Сдать все домашние задания

Доклады

01.12

  1. Олег Чемокос

08.12

  1. Владимир Попов
  2. Егор Шаповал

Когда-нибудь

  1. Игорь Глушков
  2. Игорь Тихонов
  3. Иван Сурушкин
  4. Илья Шешуков
  5. Анна Белкова
  6. Злата Конищева
  7. Полина Лобанова

Успехи

Условные обозначения: + - задание зачтено; # - решение задания получено; ! - решение задания получено, проверено, требует исправлений, - - решение задания не получено, * - штраф

Task 1 Task 2 Доклад Слайды Отчет Зачет
Шаповал Егор + Task 2 + + + +
Чемокос Олег + Task 2 + + + +
Белкова Анна 2 (29.11.2020, 20:55) Task 2 + + +
Тихонов Игорь *
Попов Владимир + Task 2 + + + +
Конищева Злата *Task 1
Лобанова Полина + Task 2 + + + +
Шешуков Илья + Task 2
Глушков Игорь *Task 1
Сурушкин Иван *

Внимание: Если напротив Вашей фамилии отсутствует назначенное задание, то для его получения Вам следует отправить запрос по почте.

Рекомендуемая литература

Книги

  1. Львовский С. М. Набор и верстка в пакете LaTeX, 3-е издание. — М.: МЦHМО, 2003, 448 с. PDF
  2. Воронцов К.В. LaTeX 2e в примерах, 55 с. PDF
  3. Балдин Е.М. LaTeX в России PDF
  4. Оетикер Т., Партль Х., Шлегл Э., Хина И. Не очень краткое введение в LaTeX2e, или LaTeX2e за 94 минуты. Перевод с английского Б. Тоботраса, 1999, 108 с PDF
  5. Колодин М. Ю. Русский стиль, или новейшие рекомендации для современных российских электронных типографий. 1999, 28 с. PDF
  6. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
  7. John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
  8. John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  9. Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  10. Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с. PDF
  11. Роберт И. Кабаков R в действии. Анализ и визуализация данных в R. – М.: ДМК Пресс, 2013. – 280 с.

Статьи

  1. John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
  2. John Verzani. Simple R. PDF
  3. Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
  4. David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
  5. Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www
study/fall2020/comm.txt · Последнее изменение: 2020/12/29 22:45 — asl
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0