Это старая версия документа!
Содержание
422 гр., все. Спецкурс «Современные средства и методы научной коммуникации в области статистического моделирования»
Место и время проведения: вторник, третья пара (13:40-15:15), ауд. 3381
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович
Программа курса
- Базовый R
- Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки.
- Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, matrix, data frame, list, expression. Конверсия объектов друг в друга.
- Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы).
- Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. Область видимости переменных.
- Чтение и запись данных из файла. Функции scan, read.table, write.table и пр.
- Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length
- Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which
- Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd
- Функции над блоками данных: lapply, sapply, replicate
- Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки. Понятие о графических параметрах
- Высокоуровневые графические функции: plot, curve, pairs, density
- Низкоуровневые графические функции: points, line, axis, legend
- Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции “d”, “p”, “q”, “r”. Функция sample
- Отладка. Функции debug, browser, traceback
- Векторизация. Эффективная работа с памятью
- Нахождение (локальных) экстремумов функций
- Чуть больше R
- Преобразование данных. Пакеты tidyr и plyr. tidyr.pdf
- Пакет lattice. Введение.
- Пакет lattice. Изображение одномерных данных.
- Пакет lattice. Изображение двумерных данных: скаттерплоты, матрицы скаттерплотов, parallel plot'ы. Стили линий и т.п.
- Пакет lattice. Функции типа identify().
Зачет
Для получения зачета необходимо представить:
- Отчет о НИР
- Подготовить краткое сообщение о НИР + слайды
- Сдать все домашние задания
Доклады
01.12
- Олег Чемокос
- Илья Шешуков
- Игорь Глушков
- Игорь Тихонов
- Иван Сурушкин
08.12
- Анна Белкова
- Владимир Попов
- Егор Шаповал
- Злата Конищева
- Полина Лобанова
Успехи
Условные обозначения: + - задание зачтено; # - решение задания получено; ! - решение задания получено, проверено, требует исправлений, - - решение задания не получено, * - штраф
Task 1 | |
---|---|
Шаповал Егор | 1 (10.11.2020, 01:30) |
Чемокос Олег | 1 (10.11.2020, 01:33) |
Белкова Анна | Task 1 |
Тихонов Игорь | * |
Попов Владимир | + |
Конищева Злата | *Task 1 |
Лобанова Полина | Task 1 |
Шешуков Илья | + |
Глушков Игорь | *Task 1 |
Сурушкин Иван | * |
Внимание: Если напротив Вашей фамилии отсутствует назначенное задание, то для его получения Вам следует отправить запрос по почте.
Рекомендуемая литература
Книги
- Львовский С. М. Набор и верстка в пакете LaTeX, 3-е издание. — М.: МЦHМО, 2003, 448 с. PDF
- Воронцов К.В. LaTeX 2e в примерах, 55 с. PDF
- Балдин Е.М. LaTeX в России PDF
- Оетикер Т., Партль Х., Шлегл Э., Хина И. Не очень краткое введение в LaTeX2e, или LaTeX2e за 94 минуты. Перевод с английского Б. Тоботраса, 1999, 108 с PDF
- Колодин М. Ю. Русский стиль, или новейшие рекомендации для современных российских электронных типографий. 1999, 28 с. PDF
- Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
- John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
- John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
- Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
- Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с. PDF
- Роберт И. Кабаков R в действии. Анализ и визуализация данных в R. – М.: ДМК Пресс, 2013. – 280 с.
Статьи
- John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
- John Verzani. Simple R. PDF
- Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
- David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
- Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www