Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
study:fall2020:intro_mag [2020/09/17 19:18]
nina
study:fall2020:intro_mag [2021/03/31 14:03] (текущий)
nina
Строка 1: Строка 1:
 ====== 522 гр., Подготовка к обучению в магистратуре на профиле "Статистическое моделирование" ====== ====== 522 гр., Подготовка к обучению в магистратуре на профиле "Статистическое моделирование" ======
 +
 +[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/16ayldbQKKl3JV5fhgQ0Gn3Ip7evNksKd6V9Ss5ElQWE/edit?usp=sharing|Состояние дел]]
  
 Первые занятия (сентябрьские?) на 3 и 4 парах четверга будут посвящены подтягиванию уровня. Первые занятия (сентябрьские?) на 3 и 4 парах четверга будут посвящены подтягиванию уровня.
 +
 +01.10.2020, 3 пара, 4399. Доверительные интервалы, упр. 4, 8. 
 +
 +24.09.2020, 3 и 4 пары, 2505. Свойства оценок, оценки максимального правдоподобия, проверка гипотез. {{ :study:fall2020:intro_mag:test4mag_part_stat_2020.zip |Домашнее задание}} (к 30.09.2020 делайте задания 1,2,3,5,6,7).
  
 17.09.2020, 3 и 4 пары, 2505. Было: ковариация, коэффициент корреляции (как косинус угла и как мера качества линейного предсказания), случайные вектора, ковар. и коррел. матрицы. Центрирование и стандартизация.  Многомерное нормальное рапределение.  Форма двумерной плотности, линии уровня. Статистика: определение выборки до и после эксперимента, эмпирическая случайная величина. Метод подстановки как метод построения оценок. Оценки мат.ож. и дисперсии. Матрица многомерных данных, центрированная, нормированная. Оценка ковариационной и корреляционной матрицы. (До 17.09 нужно было прислать набранные в TEX решения задач, которые разбирали 10.09. Продлеваем до 24 сентября, но нужно прислать мне работы, в том числе, исправленные, до 21 сентября, чтобы во вторник забрать с комментариями.) 17.09.2020, 3 и 4 пары, 2505. Было: ковариация, коэффициент корреляции (как косинус угла и как мера качества линейного предсказания), случайные вектора, ковар. и коррел. матрицы. Центрирование и стандартизация.  Многомерное нормальное рапределение.  Форма двумерной плотности, линии уровня. Статистика: определение выборки до и после эксперимента, эмпирическая случайная величина. Метод подстановки как метод построения оценок. Оценки мат.ож. и дисперсии. Матрица многомерных данных, центрированная, нормированная. Оценка ковариационной и корреляционной матрицы. (До 17.09 нужно было прислать набранные в TEX решения задач, которые разбирали 10.09. Продлеваем до 24 сентября, но нужно прислать мне работы, в том числе, исправленные, до 21 сентября, чтобы во вторник забрать с комментариями.)
Строка 15: Строка 21:
 [[https://nsu.ru/mmf/tvims/chernova/sibguti/tv-sibguti.pdf|Теория вероятностей]]   \\ [[https://nsu.ru/mmf/tvims/chernova/sibguti/tv-sibguti.pdf|Теория вероятностей]]   \\
  
-С литературой по математической статистике дело обстоит сложнее. Чуть позже дам ссылку на материалы бакалавриата ПМИа также буду рассказывать на занятиях.+С литературой по математической статистике дело обстоит сложнее. Литература по математической статистике: черновой {{ :study:fall2020:intro_mag:stat_golyandina20210325.pdf |конспект}} (версия 24.11.2020)возможны ошибки, просьба сразу сообщать о найденных.
  
 Вот еще [[http://www.antonpiter.narod.ru/7361/5semestr/VM_analiz_dannix.PDF|источник по прикладной статистике]] (там поменьше формул и побольше слов; части про пакеты стат.программ читать не надо). Главы 1-5, 9, 10, 8, 6, 7. Вот еще [[http://www.antonpiter.narod.ru/7361/5semestr/VM_analiz_dannix.PDF|источник по прикладной статистике]] (там поменьше формул и побольше слов; части про пакеты стат.программ читать не надо). Главы 1-5, 9, 10, 8, 6, 7.
Строка 29: Строка 35:
 Вам нужно установить дистрибутив LaTeX, если вы пользуетесь windows — то это miktex (https://miktex.org/download), если macOS — то это mactex (http://www.tug.org/mactex/), если linux — то это TeX Live (используйте нужный пакетный менеджер). Вам нужно установить дистрибутив LaTeX, если вы пользуетесь windows — то это miktex (https://miktex.org/download), если macOS — то это mactex (http://www.tug.org/mactex/), если linux — то это TeX Live (используйте нужный пакетный менеджер).
  
-Также вам нужно поставить редактор, рекомендуется установить TeXstudio (https://www.texstudio.org/).+Также вам нужно поставить редактор, рекомендуется установить TeXstudio (https://www.texstudio.org/). Какой бы редактор ни установили, там должна быть проверка орфографии.
  
 После этого можете попробовать скомпилировать {{ :study:fall2019:latextest.zip |пробный файл}} (распакуйте архив и откройте в TeXstudio example.tex) и убедиться, что вы можете скомпилировать этот файл нажатием клавиши F1. После этого можете попробовать скомпилировать {{ :study:fall2019:latextest.zip |пробный файл}} (распакуйте архив и откройте в TeXstudio example.tex) и убедиться, что вы можете скомпилировать этот файл нажатием клавиши F1.
  
 Заодно проверьте, что Ctrl + <щелчок мыши> по исходнику переносит вас в соответствующую позицию в откомпилированном pdf файле и наоборот. Заодно проверьте, что Ctrl + <щелчок мыши> по исходнику переносит вас в соответствующую позицию в откомпилированном pdf файле и наоборот.
 +
 +{{ :study:fall2020:intro_mag:otchet_o_nir_522_2020.docx |Правила оформления отчета о НИР в TEX}}
  
 == R == == R ==
study/fall2020/intro_mag.1600359481.txt.gz · Последнее изменение: 2020/09/17 19:18 — nina
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0