Различия
Показаны различия между двумя версиями страницы.
Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
study:fall2020:ml_theory [2020/09/06 13:26] nina [Общая информация по докладам] |
study:fall2020:ml_theory [2020/11/27 19:26] (текущий) nina |
||
---|---|---|---|
Строка 6: | Строка 6: | ||
==== Выступления и темы ==== | ==== Выступления и темы ==== | ||
- | На этом семинаре студенты выступают с докладами. | + | Семинар будет состоять из двух частей - \\ |
+ | примерно через неделю | ||
+ | |||
+ | Даты занятий (Скайп): | ||
+ | |||
+ | 07.09.2020, 15:00 - Вводное занятие | ||
+ | |||
+ | 18.09.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 21.09.2020, 15:00 - Женя Соколиков, | ||
+ | |||
+ | 02.10.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 05.10.2020, 15:00 - Алексей Приньков, | ||
+ | |||
+ | 12.10.2020, 15:00 - Алексей Приньков, | ||
+ | |||
+ | 16.10.2020, 17:00 - Big data (перенос, | ||
+ | |||
+ | 26.10.2020, 15:00 - Женя Соколиков, | ||
+ | |||
+ | 30.10.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 02.11.2020, 15:00 - Алексей Приньков, | ||
+ | |||
+ | 06.11.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 20.11.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 27.11.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 14.12.2020, 15:00 - Норжин, | ||
==== Общая информация по докладам ==== | ==== Общая информация по докладам ==== | ||
Строка 19: | Строка 50: | ||
Можно пользоваться любыми источниками, | Можно пользоваться любыми источниками, | ||
- | Возможные темы: | + | Предлагаемые темы (по две на человека, |
+ | |||
+ | - Обучение с учителем. Регрессия. Регуляризация в регрессии – зачем, почему. Разные | ||
+ | - Обучение с учителем. Классификация. Дискриминантный анализ. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов. Выбор модели с помощью кросс-валидации. Метод стохастического градиента (Алексей, | ||
+ | - Neural Nets (NN), с элементами Deep Learning (Женя, 26.10) | ||
+ | - Решающие деревья. Random Forest. Композиция методов. Бустинг. (Алексей, | ||
+ | - Обучение без учителя. Разделение смеси распределений. Кластеризация. Тематическое обучение (Probabilistic LSA). (Норжин) | ||
+ | - Deep learning, Neural Nets for images (NN) (Норжин, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Темы со ссылками на слайды: | ||
- Обучение с учителем. Регрессия. Регуляризация в регрессии – зачем, почему. Разные подходы. {{study: | - Обучение с учителем. Регрессия. Регуляризация в регрессии – зачем, почему. Разные подходы. {{study: | ||
Строка 37: | Строка 78: | ||
Давайте сделаем так, чтобы семинар был более-менее комфортен всем и обойдемся без штрафов. Для этого, как минимум, | Давайте сделаем так, чтобы семинар был более-менее комфортен всем и обойдемся без штрафов. Для этого, как минимум, | ||
- | Доклады во вторник. Мне не позднее ночи с субботы на воскресенье нужно присылать предварительную версию презентации для возможных комментариев. | + | Доклады в понедельник. Мне не позднее ночи с пятницы на субботу (а лучше - в четверг) нужно присылать предварительную версию презентации для возможных комментариев. |
Понятно (надеюсь), | Понятно (надеюсь), |