Различия
Показаны различия между двумя версиями страницы.
Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
study:fall2020:ml_theory [2020/09/06 13:46] nina [Выступления и темы] |
study:fall2020:ml_theory [2020/11/27 19:26] (текущий) nina |
||
---|---|---|---|
Строка 9: | Строка 9: | ||
примерно через неделю студенты выступают с докладами, | примерно через неделю студенты выступают с докладами, | ||
- | Даты лекций по Big data:\\ | + | Даты |
- | TODO | + | |
+ | 07.09.2020, 15:00 - Вводное занятие | ||
+ | |||
+ | 18.09.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 21.09.2020, 15:00 - Женя Соколиков, | ||
+ | |||
+ | 02.10.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 05.10.2020, 15:00 - Алексей Приньков, доклад N2 | ||
+ | |||
+ | 12.10.2020, 15:00 - Алексей Приньков, | ||
+ | |||
+ | 16.10.2020, 17:00 - Big data (перенос, TBA) | ||
+ | |||
+ | 26.10.2020, 15:00 - Женя Соколиков, | ||
+ | |||
+ | 30.10.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 02.11.2020, 15:00 - Алексей Приньков, | ||
+ | |||
+ | 06.11.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 20.11.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 27.11.2020, 17:00 - Big data | ||
+ | |||
+ | 14.12.2020, 15:00 - Норжин, | ||
==== Общая информация по докладам ==== | ==== Общая информация по докладам ==== | ||
Строка 25: | Строка 53: | ||
- Обучение с учителем. Регрессия. Регуляризация в регрессии – зачем, почему. Разные подходы. Feature extraction and Feature selection. (Женя, 21.09) | - Обучение с учителем. Регрессия. Регуляризация в регрессии – зачем, почему. Разные подходы. Feature extraction and Feature selection. (Женя, 21.09) | ||
- | - Обучение с учителем. Классификация. Дискриминантный анализ. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов. Выбор модели с помощью кросс-валидации. (Алексей, | + | - Обучение с учителем. Классификация. Дискриминантный анализ. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов. Выбор модели с помощью кросс-валидации. |
- | - Обучение без учителя. Разделение смеси распределений. Кластеризация. Тематическое обучение (Probabilistic LSA). (Норжин, 19.10) | + | - Neural Nets (NN), с элементами Deep Learning (Женя, 26.10) |
- | - Решающие деревья. Random Forest. Композиция методов. Бустинг. (Женя, 02.11) | + | - Решающие деревья. Random Forest. Композиция методов. Бустинг. (Алексей, |
- | - Neural Nets (NN) (Норжин, | + | - Обучение без учителя. Разделение смеси распределений. Кластеризация. Тематическое обучение (Probabilistic LSA). (Норжин) |
- | - Deep learning, Neural Nets for images (NN) (Алексей, | + | - Deep learning, Neural Nets for images |