Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
study:fall2020:ml_theory [2020/09/07 14:16]
nina [Общая информация по докладам]
study:fall2020:ml_theory [2020/11/27 19:26] (текущий)
nina
Строка 9: Строка 9:
 примерно через неделю студенты выступают с докладами, а еще в этом году между докладами несколько лекций по big data прочитает наш выпускник Роман Гученко. примерно через неделю студенты выступают с докладами, а еще в этом году между докладами несколько лекций по big data прочитает наш выпускник Роман Гученко.
  
-Даты лекций по Big data:\\ +Даты занятий (Скайп):\\ 
-TODO+ 
 +07.09.2020, 15:00 - Вводное занятие 
 + 
 +18.09.2020, 17:00 - Big data 
 + 
 +21.09.2020, 15:00 - Женя Соколиков, доклад N1 
 + 
 +02.10.2020, 17:00 - Big data 
 + 
 +05.10.2020, 15:00 - Алексей Приньков, доклад N2 
 + 
 +12.10.2020, 15:00 - Алексей Приньков, доклад N2, еще раз 
 + 
 +16.10.2020, 17:00 - Big data  (перенос, TBA) 
 + 
 +26.10.2020, 15:00 - Женя Соколиков, доклад N3 
 + 
 +30.10.2020, 17:00 - Big data   
 + 
 +02.11.2020, 15:00 - Алексей Приньков, доклад N4 
 + 
 +06.11.2020, 17:00 - Big data   
 + 
 +20.11.2020, 17:00 - Big data   
 + 
 +27.11.2020, 17:00 - Big data   
 + 
 +14.12.2020, 15:00 - Норжин, доклад N 6 по Deep Learning. 
 ==== Общая информация по докладам ==== ==== Общая информация по докладам ====
  
Строка 25: Строка 53:
  
   - Обучение с учителем. Регрессия. Регуляризация в регрессии – зачем, почему. Разные подходы. Feature extraction and Feature selection. (Женя, 21.09)   - Обучение с учителем. Регрессия. Регуляризация в регрессии – зачем, почему. Разные подходы. Feature extraction and Feature selection. (Женя, 21.09)
-  - Обучение с учителем. Классификация. Дискриминантный анализ. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов. Выбор модели с помощью кросс-валидации. Метод стохастического градиента (Алексей, 05.10) +  - Обучение с учителем. Классификация. Дискриминантный анализ. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов. Выбор модели с помощью кросс-валидации. Метод стохастического градиента (Алексей, 05.10, 12.10) 
-  - Решающие деревья. Random Forest. Композиция методов. Бустинг. (Норжин, 19.10) +  - Neural Nets (NN), с элементами Deep Learning (Женя, 26.10) 
-  - Neural Nets (NN) (Женя, 16.11) +  - Решающие деревья. Random Forest. Композиция методов. Бустинг. (Алексей, 02.11) 
-  - Deep learning, Neural Nets for images (NN) (Алексей, 30.11) +  - Обучение без учителя. Разделение смеси распределений. Кластеризация. Тематическое обучение (Probabilistic LSA). (Норжин
-  - Обучение без учителя. Разделение смеси распределений. Кластеризация. Тематическое обучение (Probabilistic LSA). (Норжин, 02.11)+  - Deep learningNeural Nets for images (NN) (Норжин, 14.12)
  
  
study/fall2020/ml_theory.1599477392.txt.gz · Последнее изменение: 2020/09/07 14:16 — nina
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0