Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- study:fall2020:probmod [2020/12/09 20:31]
nina
+++ study:fall2020:probmod [2020/12/16 16:14]
nina
@@ Строка 8: / Строка 8: @@
 [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/11KsK1PcsxIntDZgtGtNgMEdCED2kvD3pNnelQQBbxjo/edit?usp=sharing|Посещаемость и выбранные рефераты]].
+{{ :study:fall2020:probmodel:probmodel_questions2020.pdf |Вопросы к зачету}}
 Информацию по TEX, включая установку и рекомендации по набору текста, можете найти [[study:fall2020:intro_mag|здесь]] и [[study:fall2020:dataprog|здесь]].
@@ Строка 28: / Строка 30: @@
 .12.2020 (online) Моделирование. Метод Монте-Карло. Случайный поиск. {{ :study:fall2020:probmodel:montecarlo2020.pdf |Слайды}}.
-.11.2020 (online) Последняя лекция по статистике. Разные гипотезы/критерии? Множественные тесты (family-wise error)? Множественная регрессия с примером? (потом одна лекция по оптимизации и одна по моделированию/методу Монте-Карло)
+.11.2020 (online) Последняя лекция по статистике. Множественные тесты (family-wise error)?
 .11.2020 (online) Робастные M-оценки. Доверительные интервалы и их связь с проверкой гипотез. Доверительные интервалы для пропорций.
@@ Строка 34: / Строка 36: @@
 .11.2020 Статистика. AIC и SSE, пример. ОМП и оценки по минимуму хи-квадрат. Робастные оценки, критерии, методы, основанные на рангах.
-.11.2020 Статистика. Оценки максимального правлоподобия (продолжение) - линейная регрессия, логистическая регрессия (классификация), кластерный анализ.
+.11.2020 Статистика. Оценки максимального правдоподобия (продолжение) - линейная регрессия, логистическая регрессия (классификация), кластерный анализ.
 .10.2020 Статистика. Несимметричность ошибок I и II рода. Сравнение критериев по мощности с помощью распределения p-value. \\

study/fall2020/probmod.txt · Последнее изменение: 2021/03/31 14:02 — nina

Наверх