Это старая версия документа!
Содержание
521 и 522 гр., все. Вероятностные и статистические модели
Место и время проведения: (?) вторник, вторая пара, ауд.? .
Преподаватели: Голяндина Нина Эдуардовна
Курс для магистров 1 года обучения, Прикладная математика и информатика (Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект).
Материал по теории вероятностей, который нужно знать для понимания лекций, можно найти в лекциях Н.И.Черновой.
У нее есть лекции для математиков и для не математиков. Ссылки для последних (знание математики там, конечно, тоже требуется):
Теория вероятностей
Литература по математической статистике появится позже.
Вот еще источник по прикладной статистике (там поменьше формул и побольше слов; части про пакеты стат.программ читать не надо). Главы 1-5, 9, 10, 8, 6, 7.
План занятий
15.09.2020 Теория вероятностей. Подготовка - вспомнить и разобраться в основах теории вероятностей. Литература. Нужно прочитать первые 8 глав и проверять себя с помощью контрольных вопросов. При первом чтении можно пропустить 4.3, 4.4, 7.4. UPD. Кто не помнит - вспомните про мат.анализ, интегралы и производные.
08.09.2020 Вводное занятие. Тест.
Примерная схема получения баллов для зачета
(Может быть подкорректирована.)
Зачет ставится по бальной системе, включая устный зачет по материалам лекций и докладов. Для получения зачета нужно набрать 50 баллов. Однако, теперь кроме зачета ставится еще и градация, которая, по сути, является оценкой.
Соответствие оценок и баллов:
90 и больше зачтено А (отлично)
80-89 зачтено В (очень хорошо)
70-79 зачтено С (хорошо)
61-69 зачтено D (удовлетворительно)
50-60 зачтено Е (посредственно)
менее 50 не зачтено F
Примерное распределение баллов следующее.
- Посещение занятия, на котором студент отвечает на вопросы на понимание, участвует в обсуждениях – 3 баллов, максимум 30 баллов за 10 занятий.
- Возможно, будут выступление с докладом на 30 минут команды из 1-2 человек со слайдами и с показом примеров на R или Python – 40 баллов каждому при хорошем уровне доклада; число докладов будет ограничено и они будут выдаваться только тем. кто хорошо знаком с материалом.
- Написание реферата на один из вопросов (теория в TEX, которая записана своими словами без переписанных один в один абзацев текста, и примеры применения на R или Python, выполненные самостоятельно) – 30 баллов при условии правильного выполнения вовремя, каждая неделя опоздания с предоставлением правильного варианта реферата уменьшает число баллов на 5; максимум три реферата.
- Устный теоретический зачет (два вопроса) – 20 баллов за правильный и полный ответ на один вопрос. Исправленные ошибки снижают число баллов на 10 по каждому вопросу.