Спецкурс «Выч. методы и пакеты в статистическом исследовании» (4 курс)

Место и время проведения: среда, 1 пара (ауд. 2406/3502), 2 пара (ауд. 2406), 3 пара (ауд. 3502, по числителю).
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович

Вопросы к экзамену

1. Работа с матрицами. Типы индексации. Основные операции и встроенные функции (13.02.2008)
2. Циклы. Условные выражения. (13.02.2008)
3. Строки. Массивы. Структуры (13.02.2008)
4. Сценарии. Функции. Анонимные функции. Область видимости переменных. (13.02.2008, 20.02.2008)
5. Построение графиков (20.02.2008)
6. Работа с полиномами (27.02.2008)
7. «Функции от функций»: оптимизация, интегрирование, построение графика функции, нахождение нулей. (27.02.2008)
8. Statistics Toolbox (введение) (05.03.2008)
9. Векторизация (05.03.2008)
10. Построение статистических оценок (12.03.2008)
11. Оценки максимального правдоподобия для данных с пропусками (12.03.2008)
12. Спектральный анализ и фильтрация (26.03.2008)
13. Анализ временных рядов (02.04.2008)
14. D-оптимальные планы эксперимента (09.04.2008)
15. Задачи классификации и SVM (16.04.2008)

1. Вычисление стационарного распределения марковской цепи (Problem 0) (20.02.2008)
2. Вычисление интеграла методом Монте-Карло (Problem 1) (27.02.2008)
3. Фрактал (Problem 2) (27.02.2007)
4. Распределение корней случайного полинома (Problem 3) (05.03.2008)
5. «Разглядывание» выборки (Problem 4) (05.03.2008)
6. Вычисление оценок максимального правдоподобия. Изучение их свойств. (Problem 5) (12.03.2008)
7. EM-алгоритм. Построение ОМП для смеси нормально распределенных случайных величин (Problem 6) (12.03.2008)
8. Фильтрация сигналов (Problem 7) (26.03.2008)
9. Метод «Гусеница»-SSA (Problem 8) (02.04.2008)
10. Планирование эксперимента (Problem 9) (09.04.2008)
11. Support Vector Machines (Problem 10) (16.04.2008)

1. libsvm + vcredist +"правильный" набор mex-файлов
2. Наборы данных для классификации
   1. a1a
   2. a2a
   3. a3a
   4. splice
   5. svmguide1
   6. svmguide3
   7. w1a
   8. w2a
   9. leu

1. Пепелышев А.Н. «Статистические вычисления в пакете MATLAB»
2. Ермаков С.М. «Статистическое моделирование, часть II»
3. Коробейников А.И. «Оценки максимального правдоподобия в условиях цензурирования на базе EM-алгоритма»
4. Голяндина Н.Э. «Метод "Гусеница"-SSA: анализ временных рядов»: Учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбГУ, 2004. 76 с.
5. 

Условные обозначения:

1. Цифра в клетке - порядковый номер «подхода». Наличие цифры означает, что решение было получено, проверено, и результат отослан обратно.
2. Плюс - зачет, звездочка - штраф, минус - хм, незачет

Кроме того, пишется дата и время.