Спецкурс «Выч. методы и пакеты в статистическом исследовании» (4 курс)

Место и время проведения: среда, 1 пара (ауд. 2406/3502), 2 пара (ауд. 2406), 3 пара (ауд. 3502, по числителю).
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович


Введение

FIXME

Программа курса

Темы состоявшихся занятий

  1. Работа с матрицами. Типы индексации. Основные операции и встроенные функции (13.02.2008)
  2. Циклы. Условные выражения. (13.02.2008)
  3. Строки. Массивы. Структуры (13.02.2008)
  4. Сценарии. Функции. Анонимные функции. Область видимости переменных. (13.02.2008, 20.02.2008)
  5. Построение графиков (20.02.2008)
  6. Работа с полиномами (27.02.2008)
  7. «Функции от функций»: оптимизация, интегрирование, построение графика функции, нахождение нулей. (27.02.2008)
  8. Statistics Toolbox (введение) (05.03.2008)
  9. Векторизация (05.03.2008)
  10. Построение статистических оценок (12.03.2008)
  11. Оценки максимального правдоподобия для данных с пропусками (12.03.2008)
  12. Спектральный анализ и фильтрация (26.03.2008)
  13. Анализ временных рядов (02.04.2008)
  14. D-оптимальные планы эксперимента (09.04.2008)
  15. Задачи классификации и SVM (16.04.2008)

Темы будущих занятий

Задачи

  1. Вычисление стационарного распределения марковской цепи (Problem 0) (20.02.2008)
  2. Вычисление интеграла методом Монте-Карло (Problem 1) (27.02.2008)
  3. Фрактал (Problem 2) (27.02.2007)
  4. Распределение корней случайного полинома (Problem 3) (05.03.2008)
  5. «Разглядывание» выборки (Problem 4) (05.03.2008)
  6. Вычисление оценок максимального правдоподобия. Изучение их свойств. (Problem 5) (12.03.2008)
  7. EM-алгоритм. Построение ОМП для смеси нормально распределенных случайных величин (Problem 6) (12.03.2008)
  8. Фильтрация сигналов (Problem 7) (26.03.2008)
  9. Метод «Гусеница»-SSA (Problem 8) (02.04.2008)
  10. Планирование эксперимента (Problem 9) (09.04.2008)
  11. Support Vector Machines (Problem 10) (16.04.2008)

Prerequisites

  1. Наборы данных для классификации

Рекомендуемая литература

Задачи

Условные обозначения:

  1. Цифра в клетке - порядковый номер «подхода». Наличие цифры означает, что решение было получено, проверено, и результат отослан обратно.
  2. Плюс - зачет, звездочка - штраф, минус - хм, незачет ;-)

Кроме того, пишется дата и время.

Problem 0 Problem 1 Problem 2 Problem 3 Problem 4 Problem 5
Бойченко А. * * * * * *
Ванурин С. + + + + + *
Васильев А. * * * * * *
Видяева К. + + + + + +
Лукашова В. + + + + + +
Нефедова М. + + + + + +
Рузиева А. + 2 (01:30, 07.05) 2 (01:30, 07.05) + 1 (01:30, 07.05) *
Силантьев М. + + + + + +
Смирнов И. + * + + + *
Смирнов С. * * * * * *
Строилов Р. 1 (03:30, 09.05) * * * * *
Фёдорова Н. + + + + + +
Problem 6 Problem 7 Problem 8 Problem 9 Problem 10 Допуск
Бойченко А. * * * * *
Ванурин С. * * * * * 4
Васильев А. * * * * *
Видяева К. + + + 1 (00:15, 07.05) + 5
Лукашова В. + 1 (09:20, 21.05) * * * 4
Нефедова М. + + + * + 5
Рузиева А. * * * * *
Силантьев М. + + + + + 5 1)
Смирнов И. * * 1 (12:56, 25.04) * * 4
Смирнов С. * * * * *
Строилов Р. * * * * *
Фёдорова Н. + + + 1 (23:34, 06.05) + 5

Разное

Группы Google
Подпишитесь на StatMod Matlab Course. Spring 2008.
Электронная почта:
Перейти в эту группу

1)
без задачи
study/spring2008/matlab.txt · Последние изменения: 2008/05/28 20:13 — asl
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0