Спецкурс «Выч. методы и пакеты в статистическом исследовании» (4 курс)

Место и время проведения: 1-2 пары, ауд 4526; 3 пара, ауд 2446
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович, Усевич Константин Дмитриевич


Программа курса

Темы состоявшихся занятий

  1. Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки. (10.02.2010)
  2. Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, matrix, data frame, list, expression. Конверсия объектов друг в друга. (10.02.2010)
  3. Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы). (10.02.2010)
  4. Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. (10.02.2010, 17.02.2010)
  5. Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length (17.02.2010)
  6. Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which (17.02.2010)
  7. Функции над блоками данных: lapply, sapply, replicaten (17.02.2010)
  8. Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd (17.02.2010)
  9. Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки. Понятие о графических параметрах. (24.02.2010)
  10. Высокоуровневые графические функции: plot, curve, coplot, pairs, density (24.02.2010)
  11. Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции “d”, “p”, “q”, “r”. Функция sample. (24.02.2010)
  12. Низкоуровневые графические функции: points, line, axis, legend. (24.02.2010)
  13. Отладка. Функции debug, browser, traceback. (17.02.2010)
  14. Векторизация. Эффективная работа с памятью. (17.02.2010)
  15. Нахождение (локальных) экстремумов функций (24.02.2010)

Темы будущих занятий

Задачи

  1. Вычисление стационарного распределения марковской цепи (Problem 0)
  2. Моделирование. Адаптивный метод отбора (Problem 1)
  3. Вычисление интеграла методом Монте-Карло (Problem 2)
  4. Оценки максимального правдоподобия (Problem 3)
  5. EM-алгоритм. Построение ОМП для смеси нормально распределенных случайных величин (Problem 4)
  6. Support Vector Machines (Problem 5)
  7. Метод Гусеница-SSA (Problem 6)
  8. Кластерный анализ (Problem 7)
  9. Линейная регрессия (Problem 8)
  10. Нейронные сети (Problem 9)

(Возможные) будущие задачи

  1. Линейная, логистическая и нелинейная регрессия
  2. Планирование эксперимента

Prerequisites

Дистрибутив R:

Редакторы и оболочки:

Рекомендуемая литература

Книги

  1. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
  2. John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
  3. John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  4. Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  5. Ермаков С.М. Статистическое моделирование, часть II PDF
  6. Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбГУ, 2004. 76 с.PDF

Статьи

  1. John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
  2. John Verzani. Simple R. PDF
  3. Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
  4. David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
  5. Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www
  6. А.И. Коробейников Оценки максимального правдоподобия в условиях цензурирования на базе EM-алгоритма PDF

Задачи

Условные обозначения:

  1. Решетка - задание запрошено и выдано, плюс - зачтено, звездочка - штраф, минус - хм, незачет

Кроме того, пишется дата и время.

Problem 0 Problem 1 Problem 2 Problem 3 Problem 4 Problem 5 Problem 6 Problem 7 Problem 8 Problem 9 Допуск
Антонов А. + + + + + + + + + + +
Егорова О. + + + + + + + + + + +
Жукова М. + + + + + + + + + + +
Матвеева Ю. + + + + + + + + + + +
Шлемов А. + + + + + + + + + + +
Яковенко А. + + + + + + + + + + +
Болотов Ю. + + + + + + 10 + # 3
Голяндина А. + + + + + + + + + + +
Евстафьева Н. + + + + + + + + + + +
Кубасова Ю. + + + + + + + + + + +
Problem 0 Problem 1 Problem 2 Problem 3 Problem 4 Problem 5 Problem 6 Problem 7 Problem 8 Problem 9 Допуск
Александров А. + + + + + + + + + + +
Дмитриев А. + + + + + + + + + + +
Васильев Д. + + + + + + + + + + +
Бонько Е. + + + + + + + + + + +
Титоренко А. + + + + + + + + + + +
Фидельман Д. + + + + + + + + + + +
Аношина Т. + + + + + + + + + + +
Сизов А. + + + + + + + + + + +
Натекин А. + + + + + + + + + + +
Дерягин Е. + + + # # # # # # # 7
Тамазян Г. + + + 10 2, cross.txt + 2 + # + 4

Внимание: Если напротив Вашей фамилии отсутствует назначенное задание, то для его получения Вам следует отправить запрос по почте.

Разное

Запись на первую часть беседы по программе экзамена

27.05.2010, с 11:00. Аудитория будет известна позднее. Необходимым условием для записи является наличие допуска. Не более 12 человек.

  1. Егорова О.
  2. Жукова М.
  3. Александров А.
  4. Дмитриев А.

Запись на вторую часть беседы по программе экзамена

08.06.2010, с 11:00. Аудитория будет известна позднее. Необходимым условием для записи является наличие допуска. Не более 10 человек.

  1. Васильев Д.
  2. Кубасова Ю.
  3. Антонов А.
study/spring2010/compstat.txt · Последние изменения: 2010/09/09 13:49 — asl
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0