| Предыдущая версия справа и слева
Предыдущая версия
Следующая версия
|
Предыдущая версия
|
study:spring2013:4stat_sapr [2013/05/09 12:19]
nina |
study:spring2013:4stat_sapr [2013/05/16 10:47]
nina |
| **Преподаватель:** Голяндина Нина Эдуардовна \\ | **Преподаватель:** Голяндина Нина Эдуардовна \\ |
| ---- | ---- |
| | |
| |
| |
| |
| **Вопросы прошлого семестра**\\ | **Вопросы прошлого семестра**\\ |
| {{study:spring2012:statsapr:q2stat2011_sapr.pdf|}} - 50 мини-вопросов (одномерный анализ)\\ | {{study:spring2013:statsapr:q2stat2013_sapr.pdf|}} - 50 мини-вопросов (одномерный анализ)\\ |
| {{study:spring2012:statsapr:qtwo2012_v2.pdf|}} - 34 мини-вопросв (двумерный анализ), в большой степени перекрывается вопросами этого семестра. | {{study:spring2012:statsapr:qtwo2012_v2.pdf|}} - 34 мини-вопросв (двумерный анализ), в большой степени перекрывается вопросами этого семестра. |
| |
| - Далее, переходите к критериям, которые умеют сравнивать не только характеристики положения, но и формы распределений. Для каждого критерия (включая критерий Манна-Уитни), нужно уметь объяснять, что означают столбцы в таблицах результатов критериев. Также, при разных результатах проверки гипотезы о равенстве распределений нужно объяснять, почему один критерий, например, не отверг гипотезу, а другой – отверг. | - Далее, переходите к критериям, которые умеют сравнивать не только характеристики положения, но и формы распределений. Для каждого критерия (включая критерий Манна-Уитни), нужно уметь объяснять, что означают столбцы в таблицах результатов критериев. Также, при разных результатах проверки гипотезы о равенстве распределений нужно объяснять, почему один критерий, например, не отверг гипотезу, а другой – отверг. |
| - Если в задании есть сравнение зависимых выборок, то аналогично производится сравнение по t-критерию и по непараметрическим критериям. Нужно уметь объяснять почему одна и та же разница в выборочных средних может оказать значимой в случае зависимых выборок и незначимой в случае независимых выборок. | - Если в задании есть сравнение зависимых выборок, то аналогично производится сравнение по t-критерию и по непараметрическим критериям. Нужно уметь объяснять почему одна и та же разница в выборочных средних может оказать значимой в случае зависимых выборок и незначимой в случае независимых выборок. |
| | |
| |
| |
| - Начинать нужно с анализа линейных зависимостей. На основе коэффициента корреляции Пирсона нужно проинтерпретировать значимые зависимости. При наличие в данных пропусков обратите внимание на выбор между casewise and pairwise MD deletion (в чем разница, какие недостатки и достоинства у этих вариантов?). | - Начинать нужно с анализа линейных зависимостей. На основе коэффициента корреляции Пирсона нужно проинтерпретировать значимые зависимости. При наличие в данных пропусков обратите внимание на выбор между casewise and pairwise MD deletion (в чем разница, какие недостатки и достоинства у этих вариантов?). |
| - Затем можно переходить к ранговым коэффициентам корреляции. Расскажите, при каких условиях коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена примерно равны. Приведите примеры, когда один из них больше другого и наоборот. Сравните результаты на ваших данных. Если при сравнении буду найдены заметные различия в результатах, то попробуйте объяснить причину. | - Затем можно переходить к ранговым коэффициентам корреляции. Расскажите, при каких условиях коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена примерно равны. Приведите примеры, когда один из них больше другого и наоборот. Сравните результаты на ваших данных. Если при сравнении буду найдены заметные различия в результатах, то попробуйте объяснить причину. |
| | - Проинтерпретируйте найденные корреляции - можно ли сказать, что является причиной, что следствием. Если есть какая-то другая причина, которая влияет одновременно на оба признака (скрытый фактор), то попробуйте убрать его влияние с помощью частных корреляций. |
| |
| ==== О регрессии ==== | ==== О регрессии ==== |
