Это старая версия документа!
Содержание
Спецкурс «Выч. методы и пакеты в статистическом исследовании» (4 курс)
Место и время проведения: вторник, 3 пара, ауд 2504; 4-5 пары, ауд 2446/2504
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович
Преподаватель: Шлемов Александр Юрьевич
Программа курса
Темы состоявшихся занятий
- Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки. (12.02.2013, частично)
- Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, matrix, data frame, list, expression. Конверсия объектов друг в друга. (12.02.2013)
- Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы). (12.02.2012, 19.02.2013)
- Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. Область видимости переменных (19.02.2013)
- Чтение и запись данных из файла. Функции scan, read.table, write.table и пр. (19.02.2013)
- Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length (19.02.2013)
- Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which (19.02.2013)
- Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd (26.02.2013)
- Функции над блоками данных: lapply, sapply, replicate (26.02.2013)
- Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки. Понятие о графических параметрах (26.02.2013)
- Высокоуровневые графические функции: plot, curve, pairs, density (26.02.2013)
- Низкоуровневые графические функции: points, line, axis, legend (26.02.2013)
- Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции “d”, “p”, “q”, “r”. Функция sample (26.02.2013)
- Отладка. Функции debug, browser, traceback (05.03.2013)
- Векторизация. Эффективная работа с памятью (05.03.2013)
- Нахождение (локальных) экстремумов функций (05.03.2013)
Темы будущих занятий
Задачи
- Вычисление стационарного распределения марковской цепи (26.02.2013)
- Вычисление интеграла методом Монте-Карло (12.03.2013)
- Оценки максимального правдоподобия (19.03.2013)
- EM-алгоритм. Построение ОМП для смеси нормально распределенных случайных величин (26.03.2013)
- Support Vector Machines (02.04.2013)
- Линейные модели I (09.04.2013)
- Линейные модели II (16.04.2013)
- Метод Гусеница-SSA (23.04.2013)
(Возможные) будущие задачи
- Бутстреп
- Моделирование. Адаптивный метод отбора
- Проверка статистических гипотез
- Кластерный анализ
- Нейронные сети
- Деревья классификации и регрессии. Методы улучшения классификаторов. Bagging. Boosting. Алгоритм AdaBoost
- Моделирование. Markov Chain Monte-Carlo. Метод Метрополиса-Хастингса. Метод Гиббса.
- Логистическая и нелинейная регрессия
- Планирование эксперимента
- Hidden Markov Models
- …
Prerequisites
Дистрибутив R:
Редакторы и оболочки:
Рекомендуемая литература
Книги
- Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
- John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
- John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
- Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
- Ермаков С.М. Статистическое моделирование, часть II PDF
- Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбГУ, 2004. 76 с.PDF
- Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с.
Статьи
- John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
- John Verzani. Simple R. PDF
- Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
- David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
- Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www
- А.И. Коробейников Оценки максимального правдоподобия в условиях цензурирования на базе EM-алгоритма PDF
- Patrick Burns The R Inferno PDF
- Patrick Burns S Poetry PDF
Задачи
Условные обозначения:
- Решетка - задание выдано, плюс - зачтено, звездочка - штраф, минус - хм, незачет. Кроме того, пишется дата и время. Если вы отправляете задание по почте, то ) — означает, что Ваше решение в целом понравилось проверяющему, ? — означает, что прислано что-то разумное, но переписку следовало бы продолжить.
Внимание: Если напротив Вашей фамилии отсутствует назначенное задание, то для его получения Вам следует отправить запрос по почте.
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | Штраф | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Есипенко Евгений | + | + | 17 | + | + | + | + | + | 12.5% |
Гученко Роман | + | + | + | + | + | # | + | + | 12.5% |
Майер Роман | + | + | 18 | + | + | + | twins.txt | + | 25.0% |
Тросиненко Анатолий | + | + | + | + | + | # | + | + | 12.5% |
Воеводин Георгий | + | + | + | + | + | + | + | + | 0% |
Доброгодин Евгений | + | + | + | + | + | + | + | + | 0% |
Гуляева Екатерина | + | + | + | + | + | + | + | + | 0% |
Гудулина Анастасия | + | + | 2 | + | + | + | + | + | 12.5% |
Калюжная Юлия | + | + | + | + | + | + | + | + | 0% |
Комарова Елена | + | + | + | + | + | + | + | + | 0% |
Леушева Виктория | + | + | 5 | + | + | + | + | 3 | 25.0% |
Метенева Антонина | + | + | + | + | + | + | + | 15 | 12.5% |
Табала Татьяна | + | + | 16 | + | + | + | + | 19 | 25.0% |
Тикка Анна | + | + | + | + | + | + | + | + | 0% |
Федорычев Дмитрий | + | + | 6 | 1 | ozone1.zip | # | plantgrowth.txt | 16 | 75.0% |
Андреева Надежда | + | + | + | + | + | # | + | 20 | 25.0% |
Егоров Артем | + | + | 8 | + | + | # | plantgrowth.txt | 13 | 50.0% |
Комлева Дарья | + | + | + | + | + | + | + | 17 | 12.5% |
Машковский Артем | + | + | 11 | + | + | + | + | 12 | 25.0% |
Одинцова Ольга | + | + | + | + | + | + | twins.txt | 18 | 25.0% |
Степанян Андраник | + | + | 13 | + | + | + | + | 11 | 25.0% |
Шабанов Андрей | + | + | + | + | + | + | + | 10 | 12.5% |