Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- study:spring2018:islr [2018/02/26 16:02]
nina
+++ study:spring2018:islr [2018/06/07 19:11] (текущий)
asl
@@ Строка 8: / Строка 8: @@
 ==== Темы состоявшихся занятий ====
+  - {{study:spring2018:islr:03-regression.pdf|Линейные модели. Оценивание, проверка гипотез. Дисперсионный анализ как линейная модель. Анализ ковариаций}}
+  - {{study:spring2018:islr:04-classification.pdf|
+Простейшие задачи классификации. Логистическая регрессия. LDA, QDA, naive Bayes. Понятие ROC-кривой, AUC}}
+  - {{study:spring2018:islr:05-cvboot.pdf|Resampling: Кросс-валидация и бутстреп.}}
+  - {{study:spring2018:islr:08-modelselection.pdf|Model selection: AIC, BIC, ridge regression, lasso.}}
+  - {{study:spring2018:islr:10-trees.pdf|Деревья классификации и регрессии. Bagging, random forest, boosting}}
+  - {{study:spring2018:islr:11-nonlinear.pdf|Нелинейности. Сплайны, GAM}}
 ==== Темы будущих занятий ====
-  - Линейные модели. Оценивание, проверка гипотез. Дисперсионный анализ как линейная модель. Анализ ковариаций.
   - Робастная регрессия
-  - Простейшие задачи классификации. Логистическая регрессия. LDA, QDA, naive Bayes. Понятие ROC-кривой, AUC.
-  - Model selection: AIC, BIC, ridge regression, lasso.
   - Support Vector Machines
-  - Деревья классификации. Bagging, random forest, boosting
   - Обобщенные линейные модели (GLM)
-  - Нелинейности. Сплайны, GAM
   - Hidden Markov Models
   - Probabilistic Graphical Models
-  - Resampling: Кросс-валидация и бутстреп.
   - Методы уменьшения размерности - PCA, principal component regression, partial least squares
   - Unsupervised learning. Кластеризация
@@ Строка 29: / Строка 29: @@
 ===== Домашние задания =====
+  - Пример с неправильным отбором признаков
+  - Глава 3 ISLR. Индивидуальные задания после главы 3.
+  - Глава 4 ISLR. Индивидуальные задания после главы 4.
+  - Глава 6 ISLR. Индивидуальные задания после главы 6.
+  - Глава 8 ISLR. Индивидуальные задания после главы 8.
 ===== Prerequisites =====
@@ Строка 53: / Строка 58: @@
   - **David Rossiter**. //Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC//. [[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf|PDF]]
   - **Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов** //Анализ данных с R// [[http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/|www]]
@@ Строка 62: / Строка 77: @@
 ** Внимание:** Если напротив Вашей фамилии отсутствует назначенное задание, то для его получения Вам следует отправить запрос по почте.
+^ ^  Ex  ^ Ch 3 ^ Ch 4 ^ Ch 6 ^ Ch 8 ^
+^ Григорович  |   | 8 | 10 | 8 | 7 |
+^ Зырянов    |   | 9 | 11 | 9 | 8 |
+^ Литвинцев  |   | 10 | 13 | 10 | 12 |
+^ Мерзляков  |  +  |  +  |  +  |  +  |  +  |
+^ Орбидан    |  +  |  +  |  +  |  +  |  +  |
+^ Сазыкин    |   | 13 | 10 | 10 | 9 |
+^ Суровикина  |  +  |  +  |  +  |  +  |  +  |
+^ Шишкова    |  +  |  +  |  +  |  +  |  +  |
 ===== Разное =====
   - [[http://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIK9qQfztXeybpHvru-TrqAP|Intro to R]]

study/spring2018/islr.1519650177.txt.gz · Последнее изменение: 2018/02/26 16:02 — nina

Наверх