622 гр., все. Научно-обоснованный подход к моделированию реальных данных

Место и время проведения: вторник, четвертая (ауд. 4399) пара.

Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна

12.02 Встреча с представителем Parexcel Денисом Сыровым

19.02 Обсуждение in-class competition в kaggle https://www.kaggle.com/c/negtest - всем нужно там поучаствовать (ссылка - в vk).
Обсуждение ML для временных рядов. Задание (модель данных - кусочно-линейный тренд плюс броуновское движение).

26.02 Лекция от Дениса Сырова об анализе кривых дожития.

05.03 Обсудили генерирование данных для временных рядов и построение многомерных данных.

12.03 Все применяют какой-то метод к одним и тем же данным, проверяя результат на 30% последних точек (test) и оценивая правдоподобность результата.

19.03 Обсуждаем то, как проверить разумность результата, какие выбрать параметры при моделировании. Переходить к разностям? (Лекция Дениса про бутстреп намечена на 9 апреля).

26.03 Все показывают результаты, прошедшие проверку на «разумность». Еще - нужно попробовать открыть архив про кривые дожития и посмотреть, что получается, если запустить R-скрипт, какой смысл у результата.

02.04 Все показывают результаты, прошедшие проверку на «разумность». (процесс так и не сошелся)

09.04 Денис Сыров. Использование бустреп-доверительных интервалов.

study/spring2019/ml_pract.txt · Последние изменения: 2019/04/08 18:20 — nina
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0