Спецкурс «Введение в обработку данных» (3 курс)

Место и время проведения: четверг, вторая пара (11:15-12:50), ауд. 2444-II (дальняя).
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна ¹⁾
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович ²⁾

Курс в некотором смысле «экспериментальный»: программа может (и будет) менятся во время семестра

1. Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки. (27.09.2007)
2. Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, factor, matrix, data frame, list, ts (time series), expression. Конверсия объектов друг в друга. (27.09.2007, 04.10.2007)
3. Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. (04.10.2007)
4. Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы). (04.10.2007, 11.10.2007)
5. Чтение данных из файла и с клавиатуры: функции read.table, scan. Запись данных в файл: функции write, write.table. (11.10.2007, 18.10.2007)
6. Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length (18.10.2007)
7. Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which (18.10.2007)
8. Группировка, категоризующие переменные, функции над блоками данных: rowsum, aggregate, subset, lapply, sapply (25.10.2007)
9. Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd. (25.10.2007)
10. Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки: split.screen, screen, erase.screen, close.screen, layout, show.layout. (25.10.2007)
11. Высокоуровневые графические функции: plot, curve, boxplot, coplot, matplot, pairs, hist. (01.11.2007)
12. Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции «d», «p», «q», «r». (08.11.2007)
13. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия. (08.11.2007, 15.11.2007)

1. Низкоуровневые графические функции: points, lines, text, mtext, segments, arrows, axes, legend, title. Графические параметры.
2. Пакеты grid и lattice.
3. Циклы и векторизация. Написание скриптов R ³⁾.
4. …

Дистрибутив R:

1. Windows
2. Linux
3. MacOS X

1. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
2. John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
3. John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
4. Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.

1. John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
2. John Verzani. Simple R. PDF
3. Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
4. David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF

Условные обозначения:

1. Цифра в клетке - порядковый номер «подхода». Наличие цифры означает, что решение было получено, проверено, и результат отослан обратно.
2. Плюс - зачет, звездочка - штраф, минус - хм, незачет

Кроме того, пишется дата и время.