Это старая версия документа!
Содержание
Спец. лабораторный выч. практикум (магистры, 2 курс)
Место и время проведения: четверг, третья пара (13:40-15:15), ауд. 4399
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович
Программа курса
Темы состоявшихся занятий
- Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие «workspace», присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace'а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки. (03.09.2009)
- Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, factor, matrix, data frame, list, ts (time series), expression. Конверсия объектов друг в друга. (03.09.2009)
- Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование «векторных» переменных (включая именованные индексы). (03.09.2009, 10.09.2009)
- Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. (10.09.2009)
- Чтение данных из файла и с клавиатуры: функции read.table, scan. Запись данных в файл: функции write, write.table. (17.09.2009
- Основные встроенные «скалярные» функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length (10.09.2009)
- Основные встроенные «векторные» функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which (10.09.2009)
- Группировка, категоризующие переменные, функции над блоками данных: rowsum, aggregate, subset, lapply, sapply, replicate (10.09.2009, 17.09.2009)
- Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd (10.09.2009)
- Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции “d”, “p”, “q”, “r”. Функция sample. (17.09.2009)
- Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки. Понятие о графических параметрах. (24.10.2009)
- Высокоуровневые графические функции: plot, curve, coplot, pairs, density (24.10.2009)
- Высокоуровневые графические функции: barplot, hist, boxplot. (24.10.2009)
- Отладка. Функции debug, browser, traceback. (24.10.2009)
- Низкоуровневые графические функции: points, line, abline, axis, legend (24.10.2009)
- Оценки максимального правдоподобия (08.10.2009)
- Линейная регрессия (15.10.2009)
- Проверка гипотез о равенстве средних, гипотез согласия (22.10.2009)
- Метод опорных векторов (Support Vector Machines) (29.10.2009)
- Анализ данных типа времени жизни (12.11.2009)
- Model-based clustering. EM-алгоритм (19.11.2009)
- Кластерный анализ (26.11.2009)
- Ядерные методы (03.12.2009, 10.12.2009)
Темы будущих занятий
- Дисперсионный анализ
- Факторный анализ и метод главных компонент
- Анализ временных рядов. Метод Гусеница-SSA
- …
Задачи
Условные обозначения:
- Цифра в клетке - порядковый номер «подхода». Наличие цифры означает, что решение было получено, проверено, и результат отослан обратно.
- Решетка - задание запрошено и выдано, плюс - зачтено, звездочка - штраф, минус - хм, незачет
Кроме того, пишется дата и время.
Data | ОМП | Регрессия | Проверка гипотез | SVM | EM | Cluster | Kernel | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Власьева Е. | + | + | + | + | + | + | + | + |
Марудова Н. | + | # | + | + | # | + | + | + |
Радионов А. | + | # | + | + | # | + | + | + |
Казакова О. | # | # | # | # | # | # | # | # |
Кузнецова А. | + | + | + | + | + | + | + | + |
Prerequisites
Дистрибутив R:
Редакторы и оболочки:
Рекомендуемая литература
Книги
- Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
- John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
- John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
- Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
Статьи
- John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
- John Verzani. Simple R. PDF
- Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
- David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
- Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www