Спецкурс «Выч. методы и пакеты в статистическом исследовании» (4 курс)

Место и время проведения: вторник, 3 пара, ауд 2412; 4 пара, ауд 2412
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович
Преподаватель: Шлемов Александр Юрьевич

1. Вычисление интеграла методом Монте-Карло
2. Оценки максимального правдоподобия
3. EM-алгоритм. Построение ОМП для смеси нормально распределенных случайных величин
4. Моделирование. Адаптивный метод отбора
5. Support Vector Machines

1. Бутстреп
2. Вычисление стационарного распределения марковской цепи
3. Метод Гусеница-SSA
4. Проверка статистических гипотез
5. Кластерный анализ
6. Нейронные сети
7. Деревья классификации и регрессии. Методы улучшения классификаторов. Bagging. Boosting. Алгоритм AdaBoost
8. Моделирование. Markov Chain Monte-Carlo. Метод Метрополиса-Хастингса. Метод Гиббса.
9. Логистическая и нелинейная регрессия
10. Планирование эксперимента
11. Hidden Markov Models
12. …

Дистрибутив R:

1. Windows
2. Linux
3. MacOS X

Редакторы и оболочки:

1. R-Studio (Windows, Linux, MacOS X)
2. Tinn-R (Windows)
3. RKWard (Linux)

1. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
2. John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
3. John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
4. Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
5. Ермаков С.М. Статистическое моделирование, часть II PDF
6. Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбГУ, 2004. 76 с.PDF
7. Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с.

1. John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
2. John Verzani. Simple R. PDF
3. Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
4. David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
5. Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www
6. А.И. Коробейников Оценки максимального правдоподобия в условиях цензурирования на базе EM-алгоритма PDF
7. Patrick Burns The R Inferno PDF
8. Patrick Burns S Poetry PDF

Условные обозначения:

1. Решетка - задание выдано, плюс - зачтено, звездочка - штраф, минус - хм, незачет. Кроме того, пишется дата и время. Если вы отправляете задание по почте, то ) — означает, что Ваше решение в целом понравилось проверяющему, ? — означает, что прислано что-то разумное, но переписку следовало бы продолжить. # — задание выдано.

Внимание: Если напротив Вашей фамилии отсутствует назначенное задание, то для его получения Вам следует отправить запрос по почте.