622 гр., все. Научно-обоснованный подход к моделированию реальных данных
Место и время проведения: вторник, четвертая (ауд. 4399) пара.
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна
2020
Kaggle, врем.ряды про погоду/климат, с сезонностью
2019
12.02 Встреча с представителем Parexcel Денисом Сыровым
19.02 Обсуждение in-class competition в kaggle https://www.kaggle.com/c/negtest - всем
нужно там поучаствовать (ссылка - в vk).
Обсуждение ML для временных рядов. Задание (модель данных - кусочно-линейный тренд
плюс броуновское движение).
26.02 Лекция от Дениса Сырова об анализе кривых дожития.
05.03 Обсудили генерирование данных для временных рядов и построение многомерных данных.
12.03 Все применяют какой-то метод к одним и тем же данным, проверяя результат на 30% последних точек (test) и оценивая правдоподобность результата.
19.03 Обсуждаем то, как проверить разумность результата, какие выбрать параметры при моделировании. Переходить к разностям? (Лекция Дениса про бутстреп намечена на 9 апреля).
26.03 Все показывают результаты, прошедшие проверку на «разумность». Еще - нужно попробовать открыть архив про кривые дожития и посмотреть, что получается, если запустить R-скрипт, какой смысл у результата.
02.04 Все показывают результаты, прошедшие проверку на «разумность». (процесс так и не сошелся)
09.04 Денис Сыров. Использование бустреп-доверительных интервалов.
