522 гр., по выбору. Спецкурс «Интеллектуальный анализ данных» (5 курс)

Место и время проведения: вторник, первая пара (09:30-11:05)
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович


Программа курса

Темы состоявшихся занятий

Темы будущих занятий

  1. Обобщенные линейные модели (GLM)
  2. Методы уменьшения размерности - PCA, principal component regression, partial least squares
  3. Unsupervised learning. Кластеризация

Textbook

Онлайн-лекции

Онлайн-лекции к курсу доступны на Stanford Online Содержание лекций (и соответствие с главами ISLR):

  • Week 1: Introduction and Overview of Statistical Learning (Chapters 1-2)
  • Week 2: Linear Regression (Chapter 3)
  • Week 3: Classification (Chapter 4)
  • Week 4: Resampling Methods (Chapter 5)
  • Week 5: Linear Model Selection and Regularization (Chapter 6)
  • Week 6: Moving Beyond Linearity (Chapter 7)
  • Week 7: Tree-based Methods (Chapter 8)
  • Week 8: Support Vector Machines (Chapter 9)
  • Week 9: Unsupervised Learning (Chapter 10)

Домашние задания

  1. Глава 3 ISLR. Индивидуальные задания после главы 3 (Regression)
  2. Робастная регрессия
  3. Глава 4 ISLR. Индивидуальные задания после главы 4 (Classification)
  4. Глава 5 ISLR. Индивидуальные задания после главы 5 (Resampling)
  5. Глава 6 ISLR. Индивидуальные задания после главы 6 (Regularization)
  6. Глава 8 ISLR. Индивидуальные задания после главы 8 (Trees)
  7. Глава 9 ISLR. Индивидуальные задания после главы 9 (SVM)

Prerequisites

Дистрибутив R:

Редакторы и оболочки:

Рекомендуемая литература

Книги

  1. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
  2. John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
  3. John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  4. Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  5. Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с. PDF
  6. Роберт И. Кабаков R в действии. Анализ и визуализация данных в R. – М.: ДМК Пресс, 2013. – 280 с.

Статьи

  1. John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
  2. John Verzani. Simple R. PDF
  3. Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
  4. David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
  5. Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www

Задачи

Условные обозначения:

  1. Цифра в клетке - порядковый номер «подхода». Наличие цифры означает, что решение было получено, проверено, и результат отослан обратно.
  2. Решетка - задание запрошено и выдано, плюс - зачтено, звездочка - штраф, минус - хм, незачет ;-)

Кроме того, пишется дата и время.

Внимание: Если напротив Вашей фамилии отсутствует назначенное задание, то для его получения Вам следует отправить запрос по почте.

Regression I Regression II Classification Resampling Regularization Trees SVM Зачет
Арсланов Николай Адельевич + 2 (07.06) + + + + 1 (07.06) C
Гоголева Елена Владимировна + + + + + + + A
Гребенюк Алексей Сергеевич + 1 (7.06) + + + + + B
Ежов Федор Валерьевич + + + + + + + A
Капаца Дейвид + + + + + + + A
Кононыхин Иван Александрович + + + + + + + A
Ларин Евгений Сергеевич + 1 (7.06) + + + + + B
Леонович Роман Александрович
Мандрикова Анастасия Андреевна + + + + + + + A
Хе Пин + 1 (7.06) + + + + + B
study/spring2021/islr.txt · Последнее изменение: 2021/06/07 14:56 — asl
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0