Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
study:spring2021:ts_pract [2021/05/08 23:07]
nina
study:spring2021:ts_pract [2021/05/21 20:14] (текущий)
nina
Строка 37: Строка 37:
  
 ==== Вебинары ==== ==== Вебинары ====
 +25.05. Задание:\\ 
 +(1) Второй отчет должен содержать \\
 +(а) определение модели авторегрессии для модельных данных {{ :study:spring2020:ts:arima_model.zip |модельные ряды}} (возьмите пару примеров), построение прогноза; Для определения модели используйте ACF, PACF, потом еще автоматический подбор параметров по AIC. К тем же рядам примените ETS, сравните прогнозы по автоматически подобранным моделям.\\
 +(b) для реального ряда построение прогноза с доверительными интервалами методами SSA, ARIMA, ETS. Посчитайте ошибку прогноза тремя методами на последних 1-2 периодах (которые предварительно нужно обрезать и анализировать ряды без них).\
 +
 +(2) Третий отчет должен содержать различные доп.эксперименты с расширениями SSA: igapfill/gapfill, mssa, 2d-ssa.
 +
 11.05. Задание (расширенное задание с 07.05):\\  11.05. Задание (расширенное задание с 07.05):\\ 
 (1) определите модель авторегрессии для модельных данных {{ :study:spring2020:ts:arima_model.zip |модельные ряды}} (возьмите пару примеров), постройте прогноз. Для определения модели используйте ACF, PACF, потом еще автоматический подбор параметров по AIC.\\ (1) определите модель авторегрессии для модельных данных {{ :study:spring2020:ts:arima_model.zip |модельные ряды}} (возьмите пару примеров), постройте прогноз. Для определения модели используйте ACF, PACF, потом еще автоматический подбор параметров по AIC.\\
study/spring2021/ts_pract.txt · Последнее изменение: 2021/05/21 20:14 — nina
Наверх
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0